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大数据技术
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本章导读
1
JavaSE 基础核心
Java 基础
SQL 基础
MySQL 概述
MySQL 安装与客户端
SQL 语法与分类
库表与 DDL
增删改与 DML
运算符与 NULL
MySQL 数据类型
单行函数
聚合与分组
窗口函数
多表关联
查询与过滤
CTE 与子查询
约束与索引
事务与隔离级别
MySQL 用户管理
MySQL 8.0 特性
SQL 练习与答案
JDBC 与数据库访问
2
Hadoop 生态体系阶段
Maven 依赖与构建
Linux 环境准备
本章导读
虚拟机环境安装补充
Linux 基础
Shell 脚本与自动化
虚拟机与运行环境
Hadoop 集群
Hadoop
本章导读
大数据概论
Hadoop 入门
HDFS 分布式文件系统
MapReduce 与 YARN
Hadoop 优化与新特性
虚拟机环境准备
ZooKeeper 原理与集群
Hadoop 高可用 HA
Hive
Hive 环境准备
Hive on Spark 环境
Flume 安装
Kafka
DataX 全量同步
DataX 配置生成器
DolphinScheduler
数仓建模理论
本章导读
数仓概述与离线、实时架构
建模方法：ER 与维度模型
事实表与度量
维度表与历史变化
实时维度设计
数仓分层、总线矩阵与指标体系
3
Spark 生态体系阶段
Spark
Spark 概述
Spark 运行模式
RDD 概述
RDD 编程与算子
广播变量
实战：Top10 品类
Spark SQL 概述
Spark SQL 编程
数据加载与保存
实战：区域热门商品
Streaming 概述
Streaming HelloWorld
DStream 转换与窗口
DStream 输出
优雅关闭
提交流程与通信
任务的执行
Shuffle 原理
内存管理
Doris
OLAP 与列式存储
Greenplum
4
Flink 生态体系阶段
Flink
本章导读
Flink 概述
Flink 快速上手
Flink 部署
Flink 运行时架构
DataStream API
时间、窗口与水位线
处理函数与 Top N
状态管理
检查点与容错机制
Flink SQL
Maxwell 增量同步
5
前沿技术
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